スマートインフラの実現に向けたファイバセンシングデータのデータ拡張・超解像化による社会実装性向上の研究 Enhancing the Practical Deployment of Smart Infrastructure through Data Augmentation and Super‑Resolution Techniques for Fiber‑Optic Sensing Data
- 必須のスキル Required skills
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- Pythonによる機械学習実装経験
- Experience implementing Machine Learning in Python
- あればよいスキル Preferred skills
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- 画像解析技術、データ拡張、データ超解像化に関する知識、研究経験
- Knowledge related to image analysis technology, data augmentation, and data super-resolution
- 受け入れ可能な学生 Eligibility for Applicants
- 修士課程 / 博士課程 Master's Course, Doctor's Course
- 使用言語 Working Language of Internship
- 日本語もしくは英語 Japanese or English